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基于隨機森林的遙感影像雪冰云信息檢測方法

發布時間:2023-05-18來源:作者:

【作者】陳海洋;孟令奎;周元
【發表刊物】測繪地理信息
【發表日期】2022年第2期
【機構】 廣東省城鄉規劃設計研究院有限責任公司;武漢大學遙感信息工程學院


【摘要】
結合隨機森林(random forest,RF),提出了一種檢測遙感影像雪冰云信息方法。建立有效區分影像中冰凌、雪、云的特征組合,采用隨機森林算法和形態學操作得到初步分類檢測結果,進一步對分類檢測流程優化,增加了“二次檢測”。實驗結果表明,采用優化后的算法總體分類精度均為90%以上、Kappa系數均為0.8以上,精度較高。該算法說明了采用隨機森林算法檢測衛星影像的冰凌、雪、云信息的可行性,具有自動化、高精度、高效率監測冰凌災害和雪冰災害的優勢。

【關鍵詞】
隨機森林;遙感影像;冰雪云檢測;特征組合;
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